在现代企业的IT管理中,CMDB(配置管理数据库)和Jira工单系统是两个重要的工具。CMDB用于管理和记录IT基础设施中的所有配置项及其关系,而Jira工单系统则用于跟踪和管理各种IT任务和问题。然而,随着企业IT环境的复杂化,单独使用这些工具可能无法满足企业对实时性和准确性的需求。因此,通过DevOps产品实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合,成为了提升企业IT管理效率的重要手段。
在DevOps CMDB平台建设的过程中,我们可以很容易地将业务应用所涉及的云资源(如WAF、K8s、虚拟机等)、CI/CD工具链(如Jenkins、ArgoCD)、监控、日志等一次性地维护到CMDB平台。但随着时间的推移,业务应用资源不断变化,CMDB平台的数据很难及时更新。例如,当某SRE工程师处理完下线某K8s应用的Jira工单后,CMDB平台工程师无法及时知道K8s资源的变化及相关信息,也就无法及时地维护CMDB相关应用。
解决方案

针对上述痛点以及基于Jira工单的DevOps运维背景下,我们可以采用CMDB整合Jira工单的方案来解决CMDB信息维护的问题。具体内容如下:
步骤
1. 集成JIRA和CMDB平台
首先,我们需要使用JIRA的Webhooks或JIRA REST API来监听特定的工单事件(如状态变更、特定字段更新等)。确保CMDB平台支持API调用或可以通过某种方式接受外部系统的请求。
2. 创建JIRA Webhook
2.1 登录JIRA管理界面
以管理员身份登录到JIRA管理界面。
2.2 导航到Webhook配置页面
点击右上角的齿轮图标,选择 "系统"。在系统页面左侧的菜单中,找到并点击 "先进" 部分下的 "Webhooks"。
2.3 创建新的Webhook
在Webhooks页面,点击 "创建Webhook" 按钮。填写Webhook的基本信息:
- 名称: 为Webhook一个名称,便于识别。
- 描述: (可选)填写描述信息。
- URL: 输入接收Webhook请求的目标URL。
- 选择事件: 选择触发Webhook的事件类型,可以是某个特定事件(如问题创建、更新、删除等)或多个事件。例如,选择“Issue Updated”事件来触发Webhook。
2.4 配置过滤器(可选)
你可以添加JQL(JIRA Query Language)过滤器,以便仅在特定问题匹配条件时触发Webhook。例如,添加 proje = "MYPROJE" AND status = "Confirmed" 以便仅当特定项目中的问题状态变为“Confirmed”时触发Webhook。点击 "创建" 按钮,保存Webhook。
2.5 接收Webhook的服务
创建Webhook后,确保接收Webhook请求的服务能够处理JIRA发送的HTTP请求。以下是一个简单的Flask示例,展示如何接收和处理JIRA Webhook请求:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
data = request.json
处理JIRA Webhook数据
return '', 200
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
3. CMDB服务如何处理JIRA工单事件
这里可以区分为自动处理和手动处理。
自动处理
操作简单且不需要JIRA工单详细信息的事件可以让CMDB平台自动化处理,比如停止应用。
手动处理
操作复杂且需要JIRA工单详情的事件,可以在CMDB收到事件后进一步处理,提取工单内容,并以邮件的方式提醒CMDB维护人员,可以设置周期性提醒直到CMDB维护人员处理完CMDB变更后关闭该提醒。
目标
实现JIRA工单处理事件自动同步到CMDB平台及通过邮件、企微消息等通知到CMDB维护人员。
示例
以下是一个配置示例,用于在问题更新时触发Webhook,且仅在状态变为“Confirmed”时触发:
"name": "CMDB Update",
"url": "http://yourcmdbservice/webhook",
"events": [
"jira:issue_updated"
],
"jqlFilter": "proje = \"MYPROJE\" AND status = \"Confirmed\""
接收Webhook的服务
创建Webhook后,确保接收Webhook请求的服务能够处理JIRA发送的HTTP请求。以下是一个简单的Flask示例,展示如何接收和处理JIRA Webhook请求:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
data = request.json
处理JIRA Webhook数据
return '', 200
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
CMDB服务如何处理JIRA工单事件
这里可以区分为自动处理和手动处理。
自动处理
操作简单且不需要JIRA工单详细信息的事件可以让CMDB平台自动化处理,比如停止应用。
手动处理
操作复杂且需要JIRA工单详情的事件,可以在CMDB收到事件后进一步处理,提取工单内容,并以邮件的方式提醒CMDB维护人员,可以设置周期性提醒直到CMDB维护人员处理完CMDB变更后关闭该提醒。
通过上述步骤和代码示例,你可以创建一个接收JIRA事件并处理CMDB更新的完整流程,确保CMDB数据的实时性和准确性,同时通知相关团队成员了解更新情况。
通过DevOps产品实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合,不仅可以提高CMDB数据的实时性和准确性,还能大幅提升企业IT管理的效率。自动化的处理流程减少了人为操作的错误风险,而及时的通知机制则确保了相关人员能够迅速响应和处理问题。
在实际应用中,企业可以根据自身的需求和环境,进一步优化和扩展上述方案。例如,可以结合更多的DevOps工具和技术,如CI/CD流水线、容器化部署等,实现更高效的IT管理和运维。
总之,通过合理利用DevOps产品和技术,企业可以实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合,从而更好地支持业务发展和IT服务管理,提升整体竞争力。