在现代企业的IT管理中，CMDB（配置管理数据库）和Jira工单系统是两个重要的工具。CMDB用于管理和记录IT基础设施中的所有配置项及其关系，而Jira工单系统则用于跟踪和管理各种IT任务和问题。然而，随着企业IT环境的复杂化，单独使用这些工具可能无法满足企业对实时性和准确性的需求。因此，通过DevOps产品实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合，成为了提升企业IT管理效率的重要手段。

在DevOps CMDB平台建设的过程中，我们可以很容易地将业务应用所涉及的云资源（如WAF、K8s、虚拟机等）、CI/CD工具链（如Jenkins、ArgoCD）、监控、日志等一次性地维护到CMDB平台。但随着时间的推移，业务应用资源不断变化，CMDB平台的数据很难及时更新。例如，当某SRE工程师处理完下线某K8s应用的Jira工单后，CMDB平台工程师无法及时知道K8s资源的变化及相关信息，也就无法及时地维护CMDB相关应用。

解决方案

针对上述痛点以及基于Jira工单的DevOps运维背景下，我们可以采用CMDB整合Jira工单的方案来解决CMDB信息维护的问题。具体内容如下：

步骤

1. 集成JIRA和CMDB平台

首先，我们需要使用JIRA的Webhooks或JIRA REST API来监听特定的工单事件（如状态变更、特定字段更新等）。确保CMDB平台支持API调用或可以通过某种方式接受外部系统的请求。

2. 创建JIRA Webhook

2.1 登录JIRA管理界面

以管理员身份登录到JIRA管理界面。

2.2 导航到Webhook配置页面

点击右上角的齿轮图标，选择 “系统”。在系统页面左侧的菜单中，找到并点击 “先进” 部分下的 “Webhooks”。

2.3 创建新的Webhook

在Webhooks页面，点击 “创建Webhook” 按钮。填写Webhook的基本信息：

• 名称: 为Webhook一个名称，便于识别。
• 描述: （可选）填写描述信息。
• URL: 输入接收Webhook请求的目标URL。
• 选择事件: 选择触发Webhook的事件类型，可以是某个特定事件（如问题创建、更新、删除等）或多个事件。例如，选择“Issue Updated”事件来触发Webhook。

2.4 配置过滤器（可选）

你可以添加JQL（JIRA Query Language）过滤器，以便仅在特定问题匹配条件时触发Webhook。例如，添加 proje = “MYPROJE” AND status = “Confirmed” 以便仅当特定项目中的问题状态变为“Confirmed”时触发Webhook。点击 “创建” 按钮，保存Webhook。

2.5 接收Webhook的服务

创建Webhook后，确保接收Webhook请求的服务能够处理JIRA发送的HTTP请求。以下是一个简单的Flask示例，展示如何接收和处理JIRA Webhook请求：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    data = request.json
     处理JIRA Webhook数据
    return '', 200
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

3. CMDB服务如何处理JIRA工单事件

这里可以区分为自动处理和手动处理。

自动处理

操作简单且不需要JIRA工单详细信息的事件可以让CMDB平台自动化处理，比如停止应用。

手动处理

操作复杂且需要JIRA工单详情的事件，可以在CMDB收到事件后进一步处理，提取工单内容，并以邮件的方式提醒CMDB维护人员，可以设置周期性提醒直到CMDB维护人员处理完CMDB变更后关闭该提醒。

目标

实现JIRA工单处理事件自动同步到CMDB平台及通过邮件、企微消息等通知到CMDB维护人员。

示例

以下是一个配置示例，用于在问题更新时触发Webhook，且仅在状态变为“Confirmed”时触发：

    "name": "CMDB Update",
    "url": "http://yourcmdbservice/webhook",
    "events": [
        "jira:issue_updated"
    ],
    "jqlFilter": "proje = \"MYPROJE\" AND status = \"Confirmed\""

接收Webhook的服务

创建Webhook后，确保接收Webhook请求的服务能够处理JIRA发送的HTTP请求。以下是一个简单的Flask示例，展示如何接收和处理JIRA Webhook请求：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    data = request.json
     处理JIRA Webhook数据
    return '', 200
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

CMDB服务如何处理JIRA工单事件

这里可以区分为自动处理和手动处理。

自动处理

操作简单且不需要JIRA工单详细信息的事件可以让CMDB平台自动化处理，比如停止应用。

手动处理

操作复杂且需要JIRA工单详情的事件，可以在CMDB收到事件后进一步处理，提取工单内容，并以邮件的方式提醒CMDB维护人员，可以设置周期性提醒直到CMDB维护人员处理完CMDB变更后关闭该提醒。

通过上述步骤和代码示例，你可以创建一个接收JIRA事件并处理CMDB更新的完整流程，确保CMDB数据的实时性和准确性，同时通知相关团队成员了解更新情况。

通过DevOps产品实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合，不仅可以提高CMDB数据的实时性和准确性，还能大幅提升企业IT管理的效率。自动化的处理流程减少了人为操作的错误风险，而及时的通知机制则确保了相关人员能够迅速响应和处理问题。

在实际应用中，企业可以根据自身的需求和环境，进一步优化和扩展上述方案。例如，可以结合更多的DevOps工具和技术，如CI/CD流水线、容器化部署等，实现更高效的IT管理和运维。

总之，通过合理利用DevOps产品和技术，企业可以实现CMDB平台与Jira工单的无缝整合，从而更好地支持业务发展和IT服务管理，提升整体竞争力。