在当今数字化快速发展的时代，企业面临着日益复杂和隐蔽的安全威胁，传统的安全运营方式在处理海量异构数据、应对未知攻击以及提升整体效率方面显得力不从心。安全运营数据割裂、规则知识库更新滞后、缺乏威胁情报的自动化生成机制，以及安全专家经验难以沉淀和复用等问题，都严重制约了安全防护的效果。企业内部不同安全设备和系统各自独立运行，数据分布在网络、主机、应用等多个层面，难以形成一个全局的视图，导致手工梳理和关联分析效率低下且容易遗漏关键线索。同时，高度依赖人工操作的模式使得自动化、化水平不足，整体人效不高，难以满足快速增长的安全需求。为了应对这些挑战，企业需要引入创新的技术手段，优化安全运营流程，从而提升整体安全防护能力。 大模型技术作为人工领域的重要突破，正在深刻改变安全运营的传统模式。凭借其在自然语言理解、知识提取整合、意图识别判断和任务生成编排等方面的能力，大模型能够有效解决数据整合、威胁检测和响应自动化等核心问题。例如，大模型可以将复杂的安全问题分解成多个步骤，在保持上下文信息的同时进行逻辑推理，高效过滤误报和低风险事件，并突出显示高威胁事件。此外，通过理解因果关系和运用演绎归纳推理方法，大模型在检测APT攻击和0Day漏洞时更为高效，并能利用其强大的生成能力提供详细且深入的研判结果，显著降低研判难度。这种技术不仅提升了告警处理效率，还增强了攻击识别精度和自动化响应能力，为安全运营的全局化提供了坚实基础。

大模型技术强化人机协同

传统的安全分析高度依赖人工，安全专家需要投入大量时间处理数据、提取特征和验证假设，这导致分析效率难以满足不断增长的安全需求。大模型可作为安全专家的强大辅助，在人机交互中各展所长，形成互补合作。在精细化运营方面，安全专家主要负责提出分析思路和假设，并提供安全知识与经验见解；而大模型则承担起数据工程、特征工程等繁琐任务，迅速验证专家的假设。例如，当专家根据经验判断某个IP可疑时，大模型可以快速搜索相关数据，提取关键特征并评估其异常程度。之后，专家对模型结果进行解释和优化，形成一个迭代优化的闭环。这种协作模式充分发挥了人类的探索创新能力和机器的海量计算优势，使安全运营更加高效和精确。 在帮助完成运营数据预处理方面，大模型能有效减轻人力负担。对于海量数据收集、清洗与融合等前期工作，大模型可以接管这些任务，使专家能够直接分析结构化的信息。深度学习模型能够自动学习并抽象出高维语义特征，揭示隐藏在数据背后的模式，为专家的分析提供更丰富的信息支持。这种互补合作不仅提升了运营效率，还促进了知识的沉淀和复用，帮助企业在快速变化的安全环境中保持竞争优势。

构建化的安全运营平台

为了进一步提升安全运营效率，企业可以构建分层技术架构的安全运营体平台。该平台从底层到顶层分为模型层、框架层和应用层，通过持续优化各种业务场景的效果来实现化运营。在模型层中，使用Post-Pretrain、SFT（有监督微调）、Dagger等机制，结合安全领域的专业语料库提升基础模型的安全知识水平。同时，利用安全专家的经验数据，如思维链、任务规划和工具使用记录，构建威胁战术技术及程序（TTP）框架映射关系，形成数据飞轮效应，从而不断推动安全大模型在安全攻防方面的推理能力进步。框架层设计实现了满足专家与体协作的机制，确保基于大模型的体能够在实际的安全运营场景中更好地落地。该层通过结合动态和静态工作流编排来实现对运营流程的把控，并发挥大模型创新思维的优势。此外，构建安全领域的知识管理能力，将私有的专家经验沉淀下来，结合外部安全情报与内部资产数据，利用检索增强技术（RAG）等方式为体提供支持，使得模型决策和推理更加。 应用层采用LUI（语言用户界面）和GUI（图形用户界面）相结合的设计，使安全专家能够更方便地控制整个安全运营流程及与Agent进行交互。该层通过静态编排和动态生成的工作流来满足化安全运营的各种需求，并结合体构建了关键环节的安全运营Agent。将这些功能集成到一个线上、自动化且化的安全运营平台中，用于处理安全告警和事件，从而全面提升网络安全运营的效果。联蔚盘云在安全运营领域积累了丰富的经验，其解决方案通过引入大模型技术，帮助企业优化安全流程，提升响应速度，并确保数据的隐私和合规性，从而在复杂的威胁环境中保持稳健的安全防护。

统一规范操作流程的重要性

在应用大模型技术的过程中，企业需要建立全面的安全治理体系，以应对潜在的安全风险。缺乏规范的操作流程和访问控制，可能导致模型滥用或数据泄露，从而对企业业务和声誉造成重大影响。为此，引入严格的访问控制与多级权限管理，确保模型调用权限授权用户。同时，利用实时日志监控和规则引擎，防范潜在安全威胁，并增强调用行为的可追溯性。完善的安全治理措施不仅能降低安全事件发生的概率，还能提升企业对模型运行的掌控能力，确保业务稳定性和合规性。通过应对技术复杂性、确保数据隐私、优化性能和规范操作流程，企业可以提高应用效率，降低技术与管理复杂性，并规避数据泄露与安全风险，增强市场竞争力。 联蔚盘云的服务强调科学治理体系的价值，通过优化资源配置和支持业务扩展，为企业的化升级提供保障。其解决方案不仅关注技术实施，还注重流程优化和风险管理，帮助企业在快速变化的市场中保持少有地位。通过这种方式，企业能够充分发挥大模型的潜力，推动数字化转型，同时确保安全运营的持续改进。

大模型革新安全知识应用

大模型技术还通过构建知识库和问答系统，显著提升了安全的知识应用水平。一些安全企业利用大模型技术，从安全资讯、技术、漏洞情报等海量非结构化数据中自动提炼知识要素，构建起规模化且常更新的安全知识库。基于大模型的客服系统为安全带来了全新的交互体验，提供全时段的安全知识问答服务。用户可以在任何时间提问并获得即时响应，这些系统通过自然语言处理和机器学习技术理解用户的问题意图，并从海量的安全知识库中检索出相关的答案。它们能够解答常见的逆向分析、漏洞挖掘、安全工具使用等方面的问题，为安全从业者提供便捷且高效的获取专业知识的渠道。此外，客服系统还能通过与用户的持续互动不断学习和优化知识库，提升问答准确性和覆盖面，从而显著提高安全社区的服务质量。 此外，大模型技术强化了安全的知识检索与挖掘能力。传统的知识检索方式通常依赖关键词匹配，难以处理复杂的语义关系和领域特征。利用大模型技术进行训练后，这些系统能够学习到丰富的语义表示和领域知识，从而真正“理解”用户的查询意图，即使查询包含专业词汇、缩写或上下文依赖等复杂因素也能准确推断用户需求并返回相关的结果。通过对安全领域的非结构化数据如博客文章、研究报告、论坛的深入分析，大模型能自动提取其中的安全概念、漏洞特征、攻击手法等关键信息，并发现隐藏的关联关系和新颖威胁模式。这些自动化知识挖掘功能帮助安全从业者及时洞察很新的攻防技术动向，掌握内的热点话题和前沿进展，从海量数据中汲取有价值的安全情报，提升威胁发现与响应的时效性。 总之，提升安全运营效率需要综合运用大模型技术、优化流程和强化人机协同。通过构建化的安全运营平台，企业能够有效应对数据割裂、规则更新滞后和人才短缺等挑战。联蔚盘云在这一领域的专业服务，通过结合先进技术和实践经验，帮助企业实现安全运营的化和全局优化。通过持续改进和知识沉淀，企业能够在日益复杂的安全环境中保持韧性和竞争力，为可持续发展奠定坚实基础。

FAQ:

1. 大模型如何帮助提升安全运营效率？

大模型通过其强大的自然语言理解和知识整合能力，能够自动化处理海量安全数据，提升威胁检测和响应速度。例如，在安全运营体平台中，大模型可以承担数据预处理、特征提取和逻辑推理等任务，从而减轻安全专家的负担，使他们能够专注于更复杂的分析任务。具体来说，大模型能够将复杂的安全问题分解成多个步骤，在保持上下文信息的同时进行推理，有效过滤误报和低风险事件，并突出高威胁事件。此外，大模型还能通过理解因果关系和运用演绎归纳方法，高效检测APT攻击和0Day漏洞，并提供详细的研判结果。这种技术不仅提升了告警处理效率，还增强了攻击识别精度和自动化响应能力，帮助企业在面对快速变化的威胁时保持高效运营。

2. 传统安全运营面临哪些主要挑战？

传统安全运营的挑战包括数据割裂、规则知识库更新滞后、缺乏威胁情报的自动化生成机制，以及安全专家经验难以沉淀和复用等问题。企业内部不同安全设备和系统各自独立运行，数据分布在多个层面，难以形成全局视图。手工梳理和关联海量异构数据效率低下且容易遗漏关键线索。同时，高度依赖人工操作的模式使得自动化、化水平不足，整体人效不高。此外，缺乏全局安全视图和威胁演化模型，导致企业难以精确刻画自身的安全状态，缺乏可量化、可溯源的风险评估指标。这些因素使得传统安全运营在处理愈发隐秘的安全风险时显得不够全面。

3. 大模型在安全运营中的具体应用场景有哪些？

大模型在安全运营中的应用场景广泛，包括告警降噪、威胁研判、自动化响应和报告生成等。例如，在安全运营体平台中，大模型通过结合动态和静态工作流编排，实现对运营流程的把控。在网络安全领域，大模型可以应用于威胁识别、保护、检测、响应及恢复等环节。在数据安全领域，大模型用于数据分类分级以及APP（SDK）违规处理个人隐私信息的检测。在内容安全领域，大模型则可以在文本、图像视频和音频等内容的安全检测中发挥作用。

4. 如何通过人机协同提升安全分析效率？

在人机协同分析中，大模型扮演“助理”角色，为安全专家提供数据支持和分析帮助；而安全专家则充当“智囊”角色，负责解释结果和作出专业决策。这种互补合作充分发挥了人类的探索创新能力和机器的海量计算优势。例如，安全专家提出分析思路和假设，而大模型则快速验证这些假设，并提取关键特征。之后，专家对模型结果进行优化，形成一个迭代闭环。通过这种方式，安全运营能够更加高效和精确，提升整体防护能力。

5. 联蔚盘云在安全运营领域有哪些优势？

联蔚盘云在安全运营领域通过引入大模型技术和构建化的安全运营平台，帮助企业优化流程和提升响应速度。其解决方案强调科学治理体系，通过优化资源配置和支持业务扩展，为企业的化升级提供保障。联蔚盘云的服务注重流程优化和风险管理，帮助企业在快速变化的市场中保持少有地位。通过应对技术复杂性、确保数据隐私和规范操作流程，企业能够提高应用效率，降低风险，并充分发挥大模型的潜力。 作者声明：作品含AI生成内容