平台工程解决方案 – 服务

行业痛点及解决方案

行业痛点

部署流程碎片化

各团队部署流程不统一，自动化程度低，无法快速响应业务需求

缺乏标准化能力

缺乏SRE与运维标准化能力，运维工作依赖人工操作和工单流转

多团队协作效率低

多团队协作时流程不统一，沟通成本高，交付周期难以保证

开发者体验欠佳

研发人员需要处理大量重复性配置工作，无法专注于核心业务开发

安全合规风险

代码安全漏洞难以发现，上线流程缺乏安全和质量门控

故障定位困难

系统可观测性不足，故障发生时难以快速定位和恢复

解决方案

DevOps咨询与落地规划

根据业务目标制定最优落地策略与路线图，提供全程技术指导

CI/CD自动化流水线搭建

标准化流水线，集成测试、发布与回滚策略，提升交付效率

自动化测试与质量门控

安全与质量检查嵌入流水线，全程可视化监控

运行时支持与故障恢复

24/7支持、快速问题定位与修复，保障系统稳定运行

可观测性与智能告警配置

日志、指标、追踪一体化监控与问题预警

运维自动化与标准化

建立标准化运维流程，降低人工操作风险和成本

免费试用

经典案例

知名快销企业 Redhat Openshift 容器平台搭建

客户简介

知名日用消费品企业，在国内拥有庞大的生产研发基地及成熟的数字化营销网络。其软件开发组织规模庞大，拥有数十个敏捷开发团队及多家外包供应商，涉及数十个开发团队及多家外包供应商协同作业

客户需求

客户需要在IDC构建一套具备DevOps能力的容器管理平台，平台需要具备容器安全扫描，静态资源扫描，平台监控可视化，日志采集及入口统一化。同时支撑多个业务团队的的集成交付，规范多团队、多供应商的研发流程，提升整体交付效率与代码质量

业务痛点

基于VM和Docker部署的传统模式故障问题排查困难。
扩缩容困难，部分资源无法得到充分利用

多供应商并行开发，代码规范与质量标准参差不齐

发布流程依赖人工，缺乏审批管控，上线风险难以把控

安全扫描与代码质量检查缺失，问题暴露滞后

研发过程不透明，交付周期与质量缺乏有效度量

项目成果

基于 Openshift 搭建 DevOps 与容器管理平台，覆盖 CI/CD、监控告警、日志管理、APM、API 管理、服务网格及镜像、代码质量扫描
整合项目全流程，规范上线环节，提升交付效率，契合安全合规要求

依托精细化 APM、日志与监控，快速排查定位故障

统一项目研发规范，管控开发质量，保障系统稳定性

标准化网关与 API 开发，强化 API 安全，精细化管控业务流量

实现资源合理配置与弹性扩缩容，敏捷响应业务变化

知名快销品头部企业新一代指标监控系统

客户简介

作为快消行业的头部企业，客户拥有超过30个K8S集群、400多个应用、6000多个容器实例需要进行监控，每日产生大量的metrics需要维护和存储，原metric system运维复杂度高、查询效率低、使用成本居高不下

客户需求

客户需要寻找一个新的解决方案，提升指标监控系统的性能、效率和可用性，并要求降低运维复杂性

业务痛点

存储效率：Prometheus 本地存储仅支持短期数据，Thanos 归档至对象存储后，长期存储依旧存在效率与查询瓶颈

性能瓶颈：数据量扩增致使 Prometheus 高并发查询性能下降，大范围查询易触发 Thanos-query 内存溢出

资源消耗：传统架构为保障高可用与性能，资源损耗大，成本压力高昂

运维复杂性：Thanos 虽实现扩展与持久化，但多组件调配大幅增加运维难度

用户体验：用户对监控系统的响应速度与稳定性要求持续提升

项目成果

更低的存储成本：与现有解决方案对比，降低10倍存储空间

出色的性能：具有高度的可伸缩性和性能提升，比 FluxDB 和 TimscaleDB性能提升20倍

低资源消耗：在处理百万级别的timeseries中，内存比 FluxDB 少 10 倍，比 Prometheus、 Thanos 或 Cortex 少 7 倍

兼容性强：新方案完全兼容 Prometheus 的数据模型和查询语言（PromQL），因此可以无缝替换现有的 Prometheus 部署，简化迁移过程

知名国际美妆集团云原生DevOps发布平台建设

客户简介

美妆行业龙头企业坐拥 30 余个国际品牌，全球化数字业务涵盖官网、电商、会员小程序与内容社区，由 20 余家供应商、超 50 个团队协同运维。营销与业务高速扩张，传统发布模式无法适配多品牌多团队协同

客户需求

客户需构建一套基于Kubernetes的云原生DevOps发布平台，实现代码从提交到容器化部署的全流程自动化。平台需整合CI/CD、监控告警、日志分析等核心能力，保障系统高可用，提升跨团队协作效率，同时降低运维成本

业务痛点

技术栈割裂：多供应商开发致技术体系杂乱，规范不统一，集成测试困难

发布低效：人工部署耗时长，无法适配营销活动快速上线

容器化滞后：应用容器化不全，资源利用率低，大促扩容迟缓易宕机

故障响应慢：监控薄弱，依赖用户报障，故障恢复周期长

环境差异大：测试与生产环境配置冲突，兼容问题多，发布成功率低

项目成果

一体化云原生平台：整合 DevOps、容器管理与监控日志，覆盖品牌应用全生命周期

发布效率飞跃提升：自动化部署将周期缩至 15 分钟，大促响应速度提升 80%

弹性伸缩保障高可用：全面容器化，依托 HPA 实现高峰秒级扩容

智能监控精准告警：故障发现达分钟级，MTTR 缩短 75%

环境标准化：IaC 统一环境配置，上线成功率升至 98%

知名跨国消费品公司可观测性平台建设案例

客户简介

全球领先的快速消费品公司，业务遍及190多个国家。在数字化转型中，急需提升IT系统的运维效率与业务连续性保障能力

客户需求

构建全栈可观测能力，整合监控指标、日志与链路追踪数据。打破数据孤岛，建立统一监控视图，实现关联分析

业务痛点

系统复杂度高，微服务架构下依赖关系复杂，传统监控难以覆盖
数据孤岛严重，各系统数据不通，问题定位耗时耗力

故障响应不及时，无法实时感知业务异常，平均解决时间(MTTR)长

故障解决效率低，没有统一的操作平台，故障处理依赖人工经验

监控指标碎片化，告警信息繁多，重复告警，干扰运维判断

无法快速定位根因，需要给监控指标引入了统一的标识（label）体系

项目成果

建设一体化可观测性平台，实现对日志（Log）和应用性能追踪（APM Trace）数据的深度整合
实现对基于AKS部署的核心业务应用的异常进行实时告警

告警噪音降低60%，为繁忙的运维有效过滤无效告警

平均故障解决时间（MTTR）从3小时缩短至1小时，效率提升了约66%

实现了监控数据的标准化、精细化治理与展示

提升了数据的存储与查询效率，显著提升了数据查询性能与稳定性

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