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知名健康消费品客户智能运维中枢构建项目

AI驱动的全栈监控告警分析引擎，实现故障自愈与知识沉淀

消费健康 AI

客户简介

该客户为国际健康产业领军企业在华分支机构，专注于营养保健品、美容化妆品及家居科技的研发、生产与销售。企业在中国运营超30个区域服务中心、5大智能化生产基地，业务高度依赖IT基础设施与混合云应用的稳定性。

客户需求

客户亟需通过AI Agent实时分析基础设施及应用层的监控指标与日志数据，在触发告警时实现智能化分析，智能输出故障影响范围、可能根因及概率权重；并通过工单系统/可视化界面推送排查建议，辅助运维人员快速定位问题。
业务痛点

告警信息孤立‌：单条告警缺乏上下文关联（如“数据库响应慢”未结合同期API调用激增日志），人工分析耗时长

‌排查效率低下‌：初级运维人员需查阅20+份文档才能制定排查方案

‌经验传承困难‌：故障根因依赖资深工程师经验判断，但未形成标准化排查流程

‌告警风暴干扰‌：业务高峰期日均告警量高，大量为低优先级或误报，严重分散运维精力

项目成果

智能告警分析：AI Agent实现告警与日志跨系统关联分析，输出故障根因，单次分析时长从40分钟缩短至2分钟

‌人机工单系统‌：自动生成包含故障定位路径、关联日志摘要、排查步骤的交互式工单，新人运维处理效率提升

‌故障知识库构：沉淀数百典型故障场景的根因分析模型与标准化排查流程，知识调用覆盖率高

‌告警治理：通过语义分析与事件聚合，减少无效告警，高优先级告警响应速度提升

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