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知名快销品头部企业新一代指标监控系统

平滑迁移新架构，数据全兼容，年省资源成本 80 万元

消费健康 DevOps 平台工程解决方案

客户简介

作为快消行业的头部企业，客户拥有超过30个K8S集群、400多个应用、6000多个容器实例需要进行监控，每日产生大量的metrics需要维护和存储，原metric system运维复杂度高、查询效率低、使用成本居高不下

客户需求

客户需要寻找一个新的解决方案，提升指标监控系统的性能、效率和可用性，并要求降低运维复杂性
业务痛点

存储效率：Prometheus 本地存储仅支持短期数据，Thanos 归档至对象存储后，长期存储依旧存在效率与查询瓶颈

性能瓶颈：数据量扩增致使 Prometheus 高并发查询性能下降，大范围查询易触发 Thanos-query 内存溢出

资源消耗：传统架构为保障高可用与性能，资源损耗大，成本压力高昂

运维复杂性：Thanos 虽实现扩展与持久化，但多组件调配大幅增加运维难度

用户体验：用户对监控系统的响应速度与稳定性要求持续提升

项目成果

更低的存储成本：与现有解决方案对比，降低10倍存储空间

出色的性能：具有高度的可伸缩性和性能提升，比 FluxDB 和 TimscaleDB性能提升20倍

低资源消耗：在处理百万级别的timeseries中，内存比 FluxDB 少 10 倍，比 Prometheus、 Thanos 或 Cortex 少 7 倍

兼容性强：新方案完全兼容 Prometheus 的数据模型和查询语言（PromQL），因此可以无缝替换现有的 Prometheus 部署，简化迁移过程

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